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Como transformar o diário oficial em base de dados confiável
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Como transformar o diário oficial em base de dados confiável

Tratar diários oficiais, processos e pareceres como bases de dados significa explicitar campos, registros e chaves que hoje estão escondidos em parágrafos e PDFs escaneados. Esse movimento abre espaço para automação e análise avançada, mas também traz riscos de erro que afetam indicadores, prestação de contas e políticas públicas. A questão central para gestores em 2026 é como combinar modelos de extração, revisão humana e governança desde o primeiro piloto para que o dado derivado seja auditável e confiável.

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O que diferencia prestações de contas de CT&I aceitas
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O que diferencia prestações de contas de CT&I aceitas

Prestação de contas de CT&I tende a ser aceita quando o relatório reconstrói, com evidências consistentes, o caminho entre decisões técnicas, uso de recursos e resultados alcançados. Isso depende menos de esforços concentrados no encerramento e mais de rotinas de registro, integração entre áreas e aprendizado institucional ao longo de todo o ciclo do projeto.

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Quando o revisor assume a investigação de substância na era dos rascunhos de IA
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Quando o revisor assume a investigação de substância na era dos rascunhos de IA

À medida que modelos de linguagem passam a produzir o primeiro rascunho de textos técnicos, o trabalho de revisão migra da caça a vírgulas para a validação de conhecimento. Revisores, editores e equipes de CT&I precisam desenvolver competências metodológicas, éticas e de desenho de fluxos que deem conta dos novos riscos de integridade. O desafio, nos próximos anos, será integrar a velocidade da máquina ao crivo crítico humano sem diluir responsabilidades autorais.

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Como os prazos de licenciamento de rodovias se distribuem nos dados recentes
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Como os prazos de licenciamento de rodovias se distribuem nos dados recentes

A partir de séries históricas de processos e dos manuais federais de 2016, 2018 e 2020, os prazos de licenciamento de rodovias deixam de parecer aleatórios e passam a seguir padrões mensuráveis. Contexto territorial, escopo do empreendimento, capacidade institucional e grau de padronização explicam por que alguns projetos se aproximam do piso regulatório, enquanto outros o multiplicam em anos de tramitação.

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Inteligência Artificial na Educação: Paradigmas, Desafios e Caminhos Possíveis

Este artigo discute como a inteligência artificial está redesenhando modelos pedagógicos, da personalização da aprendizagem à análise massiva de dados educacionais. Explora evidências científicas, riscos éticos, vieses algorítmicos e competências críticas necessárias para que educadores e pesquisadores integrem a IA com responsabilidade e propósito.

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Automação e trabalho público: como liderar transições justas e inovadoras

Este artigo mostra como a automação está remodelando o mercado de trabalho e quais estratégias gestores públicos podem adotar para reduzir desigualdades, orientar a qualificação profissional e inovar institucionalmente. Ao integrar evidências, governança e experimentação, o Estado deixa de reagir à tecnologia e passa a desenhar transições mais justas e produtivas.

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Como medir a produtividade da IA no trabalho do conhecimento

Ferramentas de IA já estão redesenhando o trabalho do conhecimento, mas a maior parte das empresas ainda mede produtividade com lentes industriais. Entenda por que KPIs clássicos falham, como estruturar métricas em Conhecimento, Automação e Decisão Assistida e qual o papel de RH e estratégia nessa nova governança de produtividade.

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